tgr.rs EN
Портрет Евгения Новикова

Евгений Новиков

Senior Software Engineer в Microsoft | Agentic Security Hobbyist

Microsoft с 2025 · Яндекс 2019–2025 · Белград, Сербия

Я довожу улучшения продакшн-систем до измеримого результата. В Microsoft вывел диагностику Azure Capacity от прототипа до продакшн-пилота и в 6 раз сократил хранилище для новых потоков Bing Maps AutoSuggest. В Яндекс Метрике руководил технической поставкой Prebid-аналитики в четырёх кодовых базах: 10M+ событий в день для ML-систем. В свободное время строю изоляцию для AI-агентов, которые исполняют код.

Написать на почтуGitHubLinkedInTelegram

enovikov11@outlook.com

Ключевые результаты

  • 6×меньше хранилища для новых потоков Bing Maps AutoSuggest при полной обратной совместимостиMicrosoft · Bing
  • 10M+событий в день из Prebid-аналитики в ML-системыЯндекс Метрика
  • 20инженеров и стейкхолдеров в четырёх кодовых базах под моей координациейЯндекс Метрика
  • 67имён npm-пакетов занято для защиты от dependency confusionБезопасность цепочки поставок

Работа

  • с 2025 Microsoft

    Диагностика Azure Capacity: от прототипа до продакшн-пилота

    Довёл инструменты диагностики для Azure Capacity Management от ранних прототипов до продакшн-пилота. Логи из нескольких окружений, детализация в Kusto и расследования с помощью AI собраны в один рабочий процесс.

  • 2025 Microsoft

    В 6 раз меньше хранилища для Bing Maps AutoSuggest

    Встроил Parquet-совместимый формат в легаси-пайплайн Bing. Новым потокам AutoSuggest нужно в шесть раз меньше места, а существующие потребители работают без изменений.

  • 2023–25 Яндекс

    Prebid-аналитика: 10M+ событий в день

    Руководил технической поставкой в четырёх кодовых базах: браузерный тег, бэкенд-обработка, API и интерфейс. Координировал до 20 инженеров и стейкхолдеров. Данные идут в ML-системы со скоростью 10M+ событий в день, продукт публично запущен как отчёт Prebid Events Report. Upstream-адаптер для Prebid.js написал сам.

    PR адаптера в Prebid.jsPR аналитики рендерингаДокументация PrebidАнонс продукта

  • 2023 OSS компании

    Открытие исходного кода тега Яндекс Метрики

    Работал над браузерной библиотекой аналитики Метрики и её модуляризацией, помог команде выпустить её в open source. Указан в AUTHORS.md, написал техническую статью о запуске.

    Исходный кодAUTHORS.mdСтатья на ХабреШаблон для GTM

Безопасность и доклады

  • Постоянно Безопасность

    Отчёты об уязвимостях

    Находил и репортил уязвимости бизнес-логики, XSS и обхода проверки подписи кода. Провожу воркшопы по безопасной разработке.

  • 2023 Цепочка поставок

    67 имён в npm против dependency confusion

    Зарегистрировал пакеты-заглушки под именами внутренних пакетов, чтобы никто не смог опубликовать под ними вредоносный код в публичном реестре.

    Профиль в npm

  • 2025 Доклад

    Безопасность геопространственных инструментов: supply chain и фишинг

    Митап геопространственного сообщества IT Connect, Белград.

    Итоги митапа

  • 2025 Доклад

    LLM@home: приватный локальный инференс на практике

    Как безопасно и приватно запускать LLM на своём железе: выбор оборудования, безопасность прошивок и BMC, llama.cpp и vLLM.

    Слайды

Лаборатория безопасности AI-агентов

  • 2026 Исследование

    tigor-ai и tigor-no-ai: два репозитория с разным уровнем доверия

    В tigor-ai AI-агент коммитит сам. tigor-no-ai принимает только коммиты после ревью человеком и содержит критичный для безопасности слой, внутри которого работает агент: хосты на NixOS, KVM-виртуалки для каждого домена доверия (public, private и secret с AMD SEV-ES), сеть только через WireGuard и диод данных для доступа в интернет.

    tigor-aitigor-no-ai

  • 2026 Эксперимент

    Офлайн-бенчмарк кодящего агента

    opencode управляет локальной LLM без доступа к сети и ведёт десять параллельных веток 8+ часов без присмотра. Каждое изменение не длиннее 30 строк, чтобы его мог проверить человек.

    Заметки

  • 2025–26 Домашняя лаба

    Рабочая станция для локального инференса

    EPYC-станция на NixOS с пробросом GPU, зашифрованным ZFS и vLLM: модели и данные не покидают дом. Основа для экспериментов выше.

    Конфигурация и заметки

Open source

  • 2023–26 Инструмент

    RtxData

    Анализ личных финансов по данным Raiffeisen Serbia и Wolt прямо в браузере. Небольшое расширение выгружает данные без передачи пароля, и ничего не покидает ваше устройство. 21 звезда на GitHub.

    ПриложениеИсходный код

  • 2024 Инструмент

    MinecraftHTTPAuth

    Вход на полуприватный Minecraft-сервер через Telegram вместо паролей.

    Исходный код

  • 2024 Инструмент

    STUN-сервер

    Небольшой быстрый STUN-сервер на C++ по RFC 8489, отвечает на binding-запросы по UDP.

    Исходный код

  • 2021 Инструмент

    xkpass

    Генератор паролей в стиле XKCD на Web Crypto, словарь EFF закреплён через Subresource Integrity.

    Приложение

  • 2023–25 Upstream

    Исправления в чужих проектах

    Аналитика Метрики в AMP, Docker-сборка text-generation-webui, документация Prebid.

    amphtml #39178textgen #6958

Игры и игрушки